Разрешите сайту отправлять вам актуальную информацию.

05:16
Москва
18 декабря ‘24, Среда

Цифровой двойник поможет улучшить работу общественного транспорта в Тюмени

Опубликовано

В 2026 году в Тюмени запланирован запуск проекта, который направлен на улучшение работы общественного транспорта в городе.

Основным разработчиком этой инициативы является доцент Тюменского института управления по имени Алексей Фадюшин.

Для воплощения своей задумки ученый получил грант по президентской программе "Проведение инициативных исследований молодыми учеными". Идеей проекта является создание цифрового двойника транспортной системы, который поможет сократить пробки, улучшить время в пути и снизить расходы на перевозку пассажиров.

Разработка модели текущей транспортной системы города позволяет провести анализ и улучшение работы общественного транспорта с учетом разнообразных факторов, таких как количество пассажиров, загруженность дорог, расписание автобусов, подчеркнул Алексей Фадюшин.

В рамках проекта планируется создание специальных алгоритмов для анализа деятельности общественного транспорта, что способствует разработке цифрового двойника с применением методов машинного обучения и нейронных сетей. Применение этих технологий позволит проводить обработку больших объемов данных, связанных с городскими транспортными системами, более быстро и эффективно. В частности, для оптимизации маршрутов общественного транспорта планируется внедрить алгоритмы искусственного интеллекта.

На данный момент была разработана компьютерная программа, которая анализирует передвижение жителей города. Также создано программное обеспечение для автоматического определения оптимальных режимов работы светофоров. Был заключен контракт на проведение исследований с целью разработки программного обеспечения для автоматизированного контроля эффективности работы и управления светофорами.

Ученые ТИУ уже провели испытание нового программного продукта - системы поддержки принятия решений по управлению технической эксплуатацией автотранспорта. "Цифровой двойник" предприятий способен анализировать огромное количество вариантов и предлагать оптимальное решение для управленческого персонала.

Реклама