HCI: измерение зрачков может помочь выявить депрессию

Результаты их работы опубликованы в журнале Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (HCI).

Система с высокой точностью определяет диаметр зрачков, сравнивая его с окружающей радужной оболочкой, на основе 10-секундных «пакетных» серий снимков, сделанных через специализированное приложение. Согласно словам ученых, в начале исследования не было ясно, какие именно выражения лица и зрачковые рефлексы связаны с депрессией.

В рамках одного из первых экспериментов с приложением, в котором принимали участие 25 волонтеров на протяжении четырёх недель, система, интегрированная в смартфоны, обработала около 16 тысяч фотографий. После того как искусственный интеллект научился различать обычные движения глаз и реакции зрачков от «аномальных», стало ясно, что повышенная улыбчивость не связана с чувством счастья, а может указывать на возможные признаки подавленности и аффекта.

Кроме того, было установлено, что люди, страдающие от депрессии, проявляли меньше мимических движений в утренние часы и имели характерные, очень четкие модели движений глаз и головы. Увеличение частоты движений головы из стороны в сторону по утрам, к примеру, оказалось тесно связанным с усугублением симптомов расстройства. Широко открытые глаза ранним утром и вечером также служили индикаторами возможной депрессии.

Новая мобильная диагностическая система для выявления депрессии получила название PupilSense. В ходе проведённых испытаний она показала способность распознавать ухудшение психического состояния у участников с точностью 76%.

Исследователи отметили, что другие системы, использующие искусственный интеллект для диагностики расстройства, требуют ношения одного или нескольких устройств. По мнению учёных, удобство использования PupilSense может способствовать её внедрению в клиническую практику.

Ранее врач упомянула витамины, нехватка которых может увеличить риск развития депрессии.