В издании Artificial Intelligence for the Earth Systems опубликована статья об исследовании, проведенном американскими учеными.
Они разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную обучаться автономно без необходимости вмешательства человека.
Ученые отметили, что в некоторых случаях обучение моделей ИИ требует большого объема данных для обучения, что затрудняет процесс. Поэтому специалисты создали уникальную модель, которая способна учиться самостоятельно.
Исследователи настроили модель на автоматическую обработку входящих данных. Получив доступ к миллионам спутниковых снимков, самоуправляемый ИИ начал анализировать изображения и классифицировать облака по типам.
Специалисты обнаружили, что искусственный интеллект также освоил навык обобщения информации и анализа внутренней структуры облаков. По мнению исследователей, пример с облаками был очевиден, поскольку ученые фотографируют Землю уже десятилетия и располагают огромной базой снимков.
Ранее американские специалисты предложили задействовать искусственный интеллект для разработки ядерных реакторов. По мнению экспертов Университета имени Бригама Янга, нейронные сети могут значительно сократить сроки и затраты при создании реакторов, что приведет к экономии времени и миллиардов долларов.
