Ученые из университетов Тюбингена и Северо-Западной Германии обнаружили способ определения научной статьи, созданной при помощи искусственного интеллекта.
Эту информацию можно найти в статье, опубликованной на сервере препринтов arXiv.
Авторы исследования обнаружили связь между использованием ИИ и определенными словами-маркерами, которые редко используются обычными учеными. Они выяснили, что с распространением ИИ в науке частота употребления некоторых слов и выражений значительно увеличилась.
Ученые сравнили этот феномен с пандемией коронавируса или вспышкой лихорадки Зика, так как обычно частота употребления определенных слов в статьях возрастает во время эпидемий или стихийных бедствий.
В ходе изучения 14 миллионов статей из базы PubMed за период с 2010 по 2024 год, специалисты проанализировали частоту употребления различных слов. После этого было проведено сравнение с материалами за 2023-2024 годы, когда использование генеративного ИИ стало широко распространено в научных исследованиях. В результате исследования были выявлены определенные слова, частота употребления которых значительно выросла за последнее время.
Например, слово «копаться» встречалось в новых публикациях в 25 раз чаще, чем в работах до 2023 года. «Демонстрация» и «подчеркивание» употреблялись в 10 раз чаще, «потенциал» — в 4,1 раза, «выводы» — в 2,7 раз, «решающий» — в 2,6 раза.
Ученые предупреждают, что необходимо контролировать использование искусственного интеллекта, несмотря на все его преимущества. Например, чат-боты и модели ИИ могут порождать ложные утверждения, которые звучат очень убедительно.
В апреле представители сервиса Turnitin, специализирующегося на выявлении плагиата, сообщили, что за 2023 год студенты различных учебных заведений представили более 22 миллионов исследовательских работ, написанных именно ИИ. Они также подчеркнули, что определить, написал ли текст компьютер, очень сложно.
