Компьютер читает древних греков

Греческие компьютерные специалисты смогли разработать алгоритм идентификации древнегреческих надписей. Он позволяет определить, кто именно делал надписи, по цифровым фотографиям. Раньше подобный навык был доступен только узкому кругу избранных, которые могли посвятить годы изучению того, как менялось начертание буквы Ω на протяжении всей греческой истории.

«Это первый случай, когда компьютер сделал нечто подобное», -- рассказал специалист по Греции и эпиграфике (наука о надписях) из Института передовых исследований в Принстоне Стивен Трейси (Stephen Tracy). Он предложил команде компьютерных специалистов изучить 24 древнегреческие надписи и определить правильно мастера, который их создал. «Они ничего об этих надписях не знали», -- подчеркнул Трейси.

Раньше ученым требовались лупа и годы исследований

Трейси на протяжении всей своей профессиональной деятельности занимался именно этой работой -- изучением букв и выяснением, кто именно мог их выбить в камне. Это помогало ученым точнее датировать десятки тысяч дошедших до наших дней камней из Афин и Аттики. «Некоторые из найденных нами надписей весьма фрагментарны. Их очень сложно датировать. А чем точнее датировка памятника, тем больше о нем можно рассказать», -- добавил Трейси.

Хорошо известно, что раньше английский рукописный текст украшался многочисленными завитушками, а теперь манера начертания букв стала куда более прагматичной. Также и греческие надписи постепенно менялись, благодаря чему специалисты могут определить, к какому времени они относятся.

«Надпись V века до н. э. и надпись I века до н. э. выглядят совсем по-разному, хотя новичок, возможно, и не сразу заметит это», -- пояснил Трейси.

Однако надписи, относящиеся к более узкому периоду, например в 100 лет, трудно различать между собой. Для работы в таких временных рамках необходимо иметь более натренированный глаз, гораздо больше времени и знаний. Трейси работал 15 лет, прежде чем издал свою первую книгу.

«Греческая буква йота (I) обычно походит одна на другую, но я знаю мастера, который ставил над буквой йота совсем маленький штрих. И мне неизвестен какой-либо другой резчик, который делал бы то же самое. Этот штрих стал для данного мастера своего рода подписью», -- рассказал Трейси. Однако чаще всего ученому приходится изучать форму каждой буквы, чтобы установить авторство надписи.

Компьютеру достаточно сравнить несколько букв

Научный проект возглавили компьютерные специалисты Михаил Панагопулос (Michail Panagopoulos) и Константин Папаодиссеус (Constantin Papaodysseus) из Национального технического университета в Афинах. Как отметил Панагопулос, подобные подписи часто не удается обнаружить даже после долгого и тщательного исследования. Поэтому некоторые результаты, полученные разными историками по одной и той же надписи, могут различаться.

«Я могу показать две буквы альфа (А), которые выглядят одинаково, и доказать, что они написаны разными мастерами», -- привел пример Панагопулос.

Команда Панагопулоса попыталась определить, как каждый резчик намеревался изобразить каждую букву, получить ее усредненный вариант. Для этого они проводили цифровое сканирование каждой отдельной буквы в одной надписи. Они выбрали шесть букв -- Α, Ρ, Μ, Ν, Ο и Σ -- и сравнили их между собой на 24 надписях, предоставленных Трейси.

С помощью такой методики исследователи смогли получить правильные результаты, совпадающие с выводами Трейси. Эти 24 надписи выполнили шесть резчиков, которые работали в период между 334 и 134 годами до н. э. «Я был поражен такими точными результатами», -- заявил Трейси.

Подводные камни и планы ученых

«Это действительно очень сложная задача», -- отметил исследователь из Университета Гронингена в Голландии Ламберт Шомакер (Lambert Schomaker), занимающийся вычислительными методами для идентификации почерков средневековых монахов, которые гораздо легче определить, чем выбитые долотом на камне надписи. Хотя команда Панагопулоса идентифицировала надписи правильно, Шомакер беспокоится о том, что тени могли исказить цифровые фотографии, использованные во время исследования. По его словам, более точные результаты может дать трехмерное сканирование.

Панагопулос отметил, что они собираются использовать 3D-методику в своих будущих исследованиях. Греческие специалисты также надеются создать сравнительную базу данных оцифрованных надписей. Тогда недавно обнаруженные или неисследованные надписи можно будет идентифицировать и датировать гораздо быстрее.

Результаты исследований Панагопулоса опубликованы в IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, а статья Трейси -- в American Journal of Archaeology.